“通用大模型不是模型应用的唯一方向，面向垂直产业的模型，会成为大模型价值的引爆点。”腾讯副总裁、腾讯政企业务总裁李强在2023世界人工智能大会（WAIC）“无限可能”论坛上表示。

生成式人工智能（AIGC）的爆发令通用人工智能走进大家的视野，而大模型的出现也显露出产业变革的巨大潜力。WAIC展会现场，首次设置“迈向通用人工智能”主题展区，集中展出30余款大模型。

WAIC期间，也有不少企业公布了大模型领域的最新进展。众多产品是否面临同质化竞争？企业为何选择现有路线？大模型生态最终应该走向何方？

(资料图)

对此，腾讯云副总裁、腾讯云智能负责人、优图实验室负责人吴运声在接受《证券日报》记者采访时表示，目前处于大模型发展的初级阶段，行业应该呈现出百花齐放，只有在不同的领域都有探索者，才能将行业推向繁荣，因此还没有到同质化“激烈竞争”的阶段。

大模型生态关键词：融合开放

7月7日，中国信通院宣布发起成立大模型生态合作共同体，将聚焦于十大维度，即“数据要素、算力服务、基础理论、通用大模型、垂类大模型、未来终端、行业应用、创新集聚区、金融孵化、开源治理”，腾讯等国内40家代表性大模型企业深度支持。

据悉，本次发布的共同体计划是一个融合开放的系统，围绕大模型开放服务平台、产学研交流等层面，重点开展任务。一方面，提升算力数据“新供给”，打破大模型创新面临的力量分散、资源利用率不高、治理风险等问题；另一方面，面向大模型各环节所需的关键软硬协同技术壁垒展开联合攻关，推动大模型与实体经济深度融合，共建大模型创新生态。

业内普遍认为，融合开放将成为大模型繁荣的必要条件。

吴运声对记者表示，大模型时代底层逻辑变化快、技术外延能力广，因此开放是非常关键的一个特点，只有让更多的人加入这个生态中，大模型体系的价值才能最大化。

“所谓开放，指的是在能力建设上生态层面的开放。例如，现在要建设金融行业大模型，不是由某一家企业覆盖了行业的方方面面，而是多个组织经过在不同领域的沉淀后，凭借各自的优势实现产业链协同和生态共建。基于此，才能在应用层呈现出百花齐放的效果。”吴运声进一步表示。

通用大模型与行业大模型并不对立

WAIC期间，腾讯云公布了一系列AI创新进展。

吴运声表示，腾讯云在技术底座领域，自研星脉高性能计算网络、向量数据库，为大模型的行业应用提供更充沛的算力基础设施。其中，最新升级的腾讯云自研星脉高性能计算网络，能提升40%的GPU利用率，节省30%～60%的模型训练成本，为AI大模型带来10倍通信性能提升。基于腾讯云新一代算力集群HCC，可支持10万卡的超大计算规模。腾讯云AI原生向量数据库，最高支持10亿级向量检索规模，延迟控制在毫秒级，相比传统单机插件式数据库检索规模提升10倍，同时具备百万级每秒查询（QPS）的峰值能力。

这也是继6月19日首次公布行业大模型MaaS（Model-as-a-Service）一站式服务后，腾讯云再次透露研发的最新进展。

那么，面对大模型的市场蓝海，腾讯云为何选择走行业大模型路线？

“我们希望在每个特定场景里，能100%解决客户的问题，而对100个产品都能解决70%到80%的问题。”在吴运声看来，通用大模型与行业大模型并非对立关系，通用大模型属于基础设施，可以广泛且有效地提高生产力，但在面对行业具体问题时，尤其是实际交流过程中多意图的识别，通用大模型很难完全解决，因此就需要行业大模型进行深入交流。

事实上，快速了解、应用大模型能力，是新一轮人工智能技术浪潮中，保持市场核心竞争力的关键，这也成为越来越多企业探索的方向。

吴运声告诉记者，目前，腾讯云已经为传媒、文旅、政务、金融等10余个行业提供了超过50个大模型行业解决方案。在应用创新方面，腾讯云行业大模型能力应用到金融风控、交互翻译、数智人客服等场景中，极大提升了智能应用效率。比如，行业大模型加持的金融风控解决方案，相比之前有了10倍效率提升，通过腾讯积累超过20年的黑灰产对抗经验和上千个真实业务场景，整体反欺诈效果比传统模式有20%左右的提升。

大模型技术驱动“人机共生”

值得一提的是，针对大模型AI技术发展，腾讯研究院、同济大学、腾讯云基于产学研三方在AI领域的研究，共同发布《人机共生——大模型时代的AI十大趋势报告》，从技术、应用、社会等角度，提出大模型时代的关键性趋势观察。

报告指出，涌现和融合是大模型时代重要的AI趋势，大模型推动AI进入AGI阶段，而多模态AI的发展则提供了解决复杂问题和实现多模态智能处理的能力。这些趋势为人工智能的快速进化和实现AGI目标带来了新的希望和机遇。

随着大模型时代的来临，人机交互模式发生了革命性的变化，给个体创作者带来了前所未有的赋能。一方面，插件机制的出现，让平台开启了“应用时刻”，为模型的场景应用带来巨大的可能性。更有“灵魂”的数字人也有望成为下一代人机交互的入口。人机交互的革新将赋能个体成为超级生产者。

而在AI助力产业发展方面，MaaS服务和垂直领域应用将是大模型时代AI发展的重要趋势，通过建设可控、可用的安全生态，推动模型的落地和应用，AI技术将为各行业带来更多的机遇和挑战。大模型时代带来的创新和发展，将推动人工智能走向更广阔的未来。

正如腾讯研究院院长司晓在报告序言中所表示，随着AI的发展，浸润到其他行业，一个全民生产力爆发的时代似乎已迎来黎明。

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